信息验真

通过身份验真、实名认证判断是否本人;填写个人资料是否真实,本人手机号码,真实常用联系人信息(通过和电商消费购物数据交叉地址还能得出常用联系人地址)等等。

信用评分

通过使用科学严谨的分析方法,综合考察影响个人及其家庭的内在和外在的主客观环境,并对其履行各种经济承诺的能力进行全面的判断和评估。

风险把控

使用大量数据,建立相应模型,衡量风险并尽可能避免逾期,通过对授信人个人状况、收入能力、负债情况进行数据挖掘,进行模型化综合度量,进而确定授信对象的额度,并确定一个合理的风险定价,使风险和盈利达到一个平衡的状态。

交叉验证

通过支付数据、消费数据、金融数据、社交数据、移动端数据和运营数据等,运用先进的大数据和机器学习算法,能深度挖掘用户的个人身份基本信息、收入支出信息、兴趣爱好、个人影响力、社会关系等并形成相关分析报告。

人机协作

人工客服与客户沟通,机器人提供实时协助

智能推荐

根据用户近一段时间的信用行为,推荐适合的产品

个性化体验

提供比以往更多的定制服务解决方案,提高客户忠诚度,提高客户满意度

智能客服机器人

接替人工及时快速地完成客户咨询、答复、操作指引、预约等日常客户服务,7*24小时全时段服务

设备指纹

通过用户指纹为每个用户账户建立唯一的ID,一旦发现冒用身份登录行为,可及时拦截;

关系图谱

通过用户关系估算用户的信用,同时周围与之相关人的信用影响到对该用户信用评估。

生物探针

生物探针技术能够根据用户使用APP的按压力度、手指触面、滑屏速度等120多个指标,判断用户的使用习惯,因此,检测出本次交易中的异常使用情况。

人脸识别

通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统,通过人脸对比、黑白名单识别、人脸跟踪、年龄性别识别,让你的世界更安全。

智能诊断

智能数据洞察,领先的数据挖掘与分析能力

营销自动化

全网识别用户身份,定位多渠道同一用户,打破渠道数据壁垒

精准营销

给用户行为贴标签,通过数据挖掘,利用关联规则计算以及聚类算法分析用户偏好行为以及行为之间的内在联系,准确了解用户习惯和需求,实现精准营销

数据分析

对用户购物行为、地址位置信息、过往订单信息、信用卡交易详情等信息进行实时监测和分析,形成多维度用户画像